Pix2pix

Pix2Pix fa uso di reti avversarie condizionali per trasformare semplici scarabocchi in immagini più complesse che assomigliano a fotografie. Sebbene la tecnologia alla base di questo software sembri complicata, la sua premessa di base non è troppo difficile da comprendere. Pix2Pix utilizza l'intelligenza artificiale predittiva per indovinare a cosa dovrebbe assomigliare uno scarabocchio, attingendo alla sua conoscenza collettiva per produrre la stima migliore di arte elevata. Se avete visto le immagini di gatti o le foto umane trasformate attraverso il software Tensorflow di Google, capite cosa può fare Pix2Pix.

Pix2Pix promette di utilizzare l'apprendimento automatico per trasformare immagini di base in dipinti a olio, ma i risultati effettivi sono piuttosto incerti. L'apprendimento automatico non ha ancora raggiunto il livello per replicare il processo creativo umano, e i disegni filtrati attraverso la rete neurale di Pix2Pix spesso risultano essere a metà strada tra l'amatoriale e l'orripilante. Però, con lo sviluppo del software e della tecnologia, il sistema sta diventando sempre più sofisticato, e le persone lo stanno utilizzando per creare risultati sempre più avanzati. Basta confrontare i risultati attuali di Pix2Pix con il popolare sito edges2cats, che usava l'apprendimento automatico per trasformare disegni lineari in risultati talvolta divertenti e talvolta orripilanti. Le applicazioni sono innumerevoli. Gli utenti hanno utilizzato Pix2Pix per popolare automobili su semplici disegni di una strada, trasformare una vista satellitare reale di un quartiere in una mappa lineare ordinata e accurata, convertire una scena diurna in una notturna e creare borse fotorealistiche a partire da bozzetti molto semplici. All'avanguardia dello spettro, i creatori stanno persino utilizzando questa tecnologia per morfizzare figure in celebrità note.

Il problema qui è che la maggior parte di questi utenti sta esplorando a fondo i componenti usati da Pix2Pix. Senza una profonda conoscenza tecnica di questo software, è improbabile ottenere risultati vicini a quelli prodotti da questi sviluppatori all'avanguardia. Fortunatamente, può essere uno strumento importante anche per gli utenti occasionali, curiosi di scoprire le potenzialità dell'apprendimento automatico. Gli strani dipinti a olio creati dalle prime versioni di questa applicazione sono diventati un meme popolare sui social media e non richiedono né una conoscenza avanzata del funzionamento del software né un particolarmente elevato livello di abilità artistica. L'interfaccia è incredibilmente facile da usare. Consiste semplicemente in una casella di input e una di output. Basta creare un disegno lineare in quest'ultima, e la rete neurale di Pix2Pix genererà i risultati nella casella di output. Entrambi possono essere salvati come immagini png con un semplice clic, e i risultati vengono restituiti con sorprendente velocità. Tenete presente che il lavoro prodotto dipende sia da quanto siete disposti a investire sia dalle peculiarità uniche dell'apprendimento automatico.

Pro:

- Rende accessibile ai dilettanti una delle tecnologie più sofisticate oggi disponibili

- Molto facile da usare e produce risultati in poco tempo

Contro:

- La qualità della rete neurale può essere incredibilmente incoerente

- Richiede un'ampia modifica per produrre risultati più avanzati